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LF深度学习基金会首次推出AI用法

来源:太平洋游戏网 编辑:落锦鲤 时间:2019-09-04 点击:7974

Linux基金会正在继续扩大其范围,宣布于3月26日推出LF深度学习基金会。

LF深度学习基金会的目标是为行业特定用例采用和部署人工智能和机器学习方法更容易,包括网络安全威胁检测,网络自动化和图像识别.LF深度学习基金会由Amdocs,AT&T,T,B支持。Yond,百度,华为,诺基亚,TechMahindra,腾讯,Univa和中兴。

LF深度学习基金会核心的初始项目是Acumos,于2017年11月宣布,但很少有细节。当时公开披露。Acumos项目集成了由AT&T和TechMahindra提供的代码,使组织能够更轻松地部署AI模型。

有许多关键组件可以帮助人工智能更广泛地使用,ArpitJoshipura是Linux基金会网络和协调的总经理,告诉eWEEK。

需要使用TensorFlow,PaddlePaddle和Caffe等AI框架,但可能很难消耗,Joshipura说。这就是为什么有各种形式的数据包装器可以帮助将公共和私人数据都集成到不同的AI模型中。他指出,了解哪些数据可以共享以及如何使用它也是一个挑战。

“所有不同的组件需要与不同垂直行业的共享最佳实践结合在一起,这就是Acumos的用武之地,”Joshipura说。“将Acumos作为一个项目将算法,数据和计算结合在一起,在市场中创建模板以及垂直特定于给定用例的应用商店,可以由社区中的同行共享。“

使用Acumos,Joshipura表示,多个行业垂直行业可以从人工智能模板中受益,这样可以实现更快速的采用。他说,不是每个公司都为深度学习模型重新创建数据流模型,他说Acumos模板将使组织能够利用具有的方法。已经被证实了。

LF深度学习

Linux基金会并不认为Acumos是一项独立的工作,而是作为一项更广泛的AI计划的开始为了帮助推动不同AI项目如何在Linux基金会加入Acumos的治理框架,Joshipura说决定创建LF深度学习基金会。LF深度学习基金会将成为多个人工智能项目的保护组织。

“随着更多深度学习项目的进入,我们已经有了一个规范的治理模式,”他说。

近年来,Linux基金会已经创造了多项努力,这些项目已成为伞形项目或自己的基础。其中一个例子是LFNetworking项目,该项目是在2018年1月为网络创建的一项工作。云计算本地计算基金会就是另一个例子。它最初是在Kubernetes项目下创建的,现在是17个项目的所在地。

SeanMichaelKerner是eWEEK和InternetNews.com的高级编辑。在Twitter@TechJournalist上关注他。

文章链接地址:http://www.playing4.com/xiaoshuo/Nciyuan/201909/5356.html

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